持续的数字创新及其在工业上的应用为犯罪分子提供了利用不可预见的漏洞谋取个人利益的新机会。然而，在同等程度上，这些技术进步也提高了警察和安全机构打击各种非法活动的能力。国家安全、警察和反犯罪机构目前正在努力利用数据分析和人工智能的潜在好处，证明了这一点。

预测性警务本质上是对准确数据的分析，以预测未来发生犯罪的可能性，并为采取预防或先发制人的行动提供机会。在英国，一个耗资450万英镑的概念验证项目“国家数据分析解决方案”(National Data Analytics Solution, NDAS)已经投入使用。该项目利用了警方已经掌握的信息，包括事件记录、拘留记录和定罪记录，为大约500万人服务。使用机器学习技术，其目的是根据个人未来犯罪的可能性计算出一个风险评分。

可以理解的是，这种技术并非没有争议，而且存在着明显的道德担忧，即算法偏差和侵犯个人公民自由的风险。ag万博官网空客合作伙伴RUSI已被英国数据伦理和创新中心(CDEI)选中，在这一领域开展研究，并制定了一套在警务中测试预测分析技术的实践守则。

这个潜在的重大技术有效地集成到警察和安全部门的能力,协作联合governmental-industry方法需要确保使用机器学习算法的决策问题的解决和任何偏见减轻的概念。