媒体挖掘支持反恐

今天,防止恐怖袭击是一项重大挑战,识别参与这一过程的个人和组织也是一项重大挑战。ag万博官网空中客车公司正在用其产品Fortion Media Mining提供支持。

防止恐怖袭击是当今的一个主要挑战,正如识别过程中涉及的人员和组织一样。为了收集有用的信息帮助摧毁恐怖主义网络并确定行动背后的人®媒体挖掘揭示了大量的数据,并使其更易于管理。

最近的恐怖袭击(法国、比利时、德国、美国、英国)表明,很少有袭击者以前参与过暴力活动,他们以个人身份或最多以非常小的群体作案,这使得他们很难被发现。

这需要新的手段来描绘里面看不见的动态恐怖主义社区,发现可疑活动防止新的攻击

非常复杂的网络

恐怖主义网络首先是隐蔽的,因此其参与者之间的距离往往大于正常程度。关键元素可能在很长一段时间内隐藏起来,而网络本身仍然是动态的。

复杂网络-反恐

反恐斗争

当大量不同类型的非结构化数据循环时,收集可疑方的可行和相关信息是困难的,这些数据来源于异构来源,通常以多种语言形式存在。
各种各样的交流渠道(社交网络、媒体、互联网等),提及“恐怖分子”或“袭击”,包含几乎无法管理的大量匿名数据,使得详细分析变得越来越困难。打击恐怖主义的主要目的是了解哪些人正在积极行动并准备好发动袭击。这可以通过分析他们的网络和互联网活动来实现。

恐怖主义网络中的玩家

空中客车防务与航天公司(Airbus Defence and Space)提供了Fortion MediaMining,以收集有效信息,帮助摧毁恐怖主义网络,并确定行动背后的人员。ag万博官网这个独特的系统揭示了大量的数据,并使其更易于管理。通过该系统不仅可以提取关键领导人或独狼的信息,还可以提取有关可能的训练营和恐怖活动地点的数据。

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从大型非结构化数据集中提取智能

Fortion MediaMining提供专用工具来过滤重要信息,帮助在数据丛林中找到路径。它支持分析人员收集和处理非结构化数据,并为web信息提供专门的开发和分析功能。

该系统用于检测来自社交网络聊天、YouTube上发布的视频、网站上的新闻以及出现在暗网络中的恐怖分子的报告和对话的微弱信号

自动文本分析

Fortion MediaMining允许将复杂的信息(如在线文章或报告)分解成更小的单位(如姓名),便于识别单个人。该系统允许通过语义分析和信息提取识别感兴趣的实体,如人、地点、组织或事件。通过关键词搜索(如“恐怖分子”或“攻击”),并对搜索结果进行高级处理,可以在Twitter等网络上识别可疑个人。

全面的文本处理和翻译功能(甚至支持罕见的语言),可以对正在进行的对话进行分析。

因此,该系统不局限于书面文本,它可以采集视频平台上披露的恐怖分子信息,提取音轨,音频过滤和语音转录。此外,说话人的识别也是可能的。人脸和物体识别功能进一步允许识别图片中的人或物体,这也有助于发现恐怖分子网络的联系。

  • 快速识别和识别参与恐怖主义活动的可疑个人,以便立即采取行动防止袭击
  • 警报功能监视活动,并可用于确认恐怖分子网络中人员的积极作用
  • 由于先进的信息分析(COMINT截取等),嫌疑人之间的连接可以被发现,帮助识别完整的网络
  • 通过报告和丰富的文本快速分析和分发信息,为决策者决定采取干预措施和摧毁恐怖主义网络提供了手段

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