非常复杂的网络
恐怖主义网络首先是隐蔽的,因此其参与者之间的距离往往大于正常程度。关键元素可能在很长一段时间内隐藏起来,而网络本身仍然是动态的。
防止恐怖袭击是当今的一个主要挑战,正如识别过程中涉及的人员和组织一样。为了收集有用的信息帮助摧毁恐怖主义网络并确定行动背后的人®媒体挖掘揭示了大量的数据,并使其更易于管理。
最近的恐怖袭击(法国、比利时、德国、美国、英国)表明,很少有袭击者以前参与过暴力活动,他们以个人身份或最多以非常小的群体作案,这使得他们很难被发现。
这需要新的手段来描绘里面看不见的动态恐怖主义社区,发现可疑活动和防止新的攻击.
Fortion MediaMining允许将复杂的信息(如在线文章或报告)分解成更小的单位(如姓名),便于识别单个人。该系统允许通过语义分析和信息提取识别感兴趣的实体,如人、地点、组织或事件。通过关键词搜索(如“恐怖分子”或“攻击”),并对搜索结果进行高级处理,可以在Twitter等网络上识别可疑个人。
全面的文本处理和翻译功能(甚至支持罕见的语言),可以对正在进行的对话进行分析。
因此,该系统不局限于书面文本,它可以采集视频平台上披露的恐怖分子信息,提取音轨,音频过滤和语音转录。此外,说话人的识别也是可能的。人脸和物体识别功能进一步允许识别图片中的人或物体,这也有助于发现恐怖分子网络的联系。
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