我们能提供什么?

＃br-01
监测城市增长
巴西圣保罗市周边

---

该数据集包含巴西主要城市圣保罗的地理空间图像和数据集合。

Oneatlas Tiles API WMTS访问（R＆D）

我们提供访问的OneAtlas瓷砖API在圣保罗。这是一个流媒体服务，允许你通过API访问图像。为了方便在原型中使用，我们允许对这个数据集进行BasicAuth认证。根据XYZ格式(WMTS格式的一种更简单的版本)，将大型卫星图像切割成256乘256像素的块。每个贴图以JPEG或PNG格式提供，仅包含RGB通道(即红外通道已被移除)。对这些图像进行了特定的处理，使它们更易于显示。请注意，这阻止了科学地使用图像，但仍然可以使用机器学习。原生投影是地理的(EPSG:4326)，但为了方便在移动设备和浏览器上显示，图像也可以在WebMercator.并根据所使用的格式平铺谷歌地图和许多其他网络地图服务。对于点图像，分辨率级别由Geog和L17中的L1到L16提供，Webmercator。

点击这里获取OneAtlas的创新API文档。

下载图片

如果您想使用我们的Spot6和Spot7卫星收集的图像，我们还提供选项下载选项。它是2015年8月至2016年8月期间每月收购的Spot6和Spot7图像的集合。在该地区堆积了超过25张图片。图像可用于以主要格式和ortho格式下载，以便您可以选择最适合您的格式。数据作为束传送，其中Panchromatic频带与多光谱带（红色，绿色，蓝色，红外线）分离。这意味着您将采用传感器的标准分辨率（1.5米。对于Panchromatic和6米。对于多光谱）。像素深度为12位，图像格式是JPEG2000。

更多内容

为您的客串，我们收集了以下一些链接到更多的开源地理空间内容：

• 谷歌云平台上的Sentinel-2图像
• SRTM数字高程模型
• 在GeoJSON中开放街道地图内容

为了补充您的项目，我们也鼓励您检查Sao Paulo的Opendata网站

关闭

＃fr-01
图卢兹市监测
与OneAtlas图像

---

该数据集包含法国南部城市图卢兹的地理空间图像和数据集合。

Oneatlas Tiles API WMTS访问（R＆D）

我们提供对Toulouse的Oneatlas Tiles API。这是一个流媒体服务，允许你通过API访问图像。为了方便在原型中使用，我们允许对这个数据集进行BasicAuth认证。根据XYZ格式(WMTS格式的一种更简单的版本)，将大型卫星图像切割成256乘256像素的块。每个贴图以JPEG或PNG格式提供，仅包含RGB通道(即红外通道已被移除)。对这些图像进行了特定的处理，使它们更易于显示。请注意，这阻止了科学地使用图像，但仍然可以使用机器学习。原生投影是地理的(EPSG:4326)，但为了方便在移动设备和浏览器上显示，图像也可以在WebMercator.并根据所使用的格式平铺谷歌地图和许多其他网络地图服务。对于Pleiades图像，分辨率级别由GeoG和L18中的L1到L17提供，WebMercator。

点击这里获取OneAtlas的创新API文档。

变化检测/机器学习

您还可以使用WMTS图块来通过在瓦片级应用更改检测或机器学习技术来监视更改。以下是来自2013年和2016年同一位置的示例两个瓷砖。为什么不尝试开发一个基于机器学习的两个瓷砖之间的改变的工具？

昴宿星团下载图片

根据要求，我们也可以提供43张Pléiades从2013年7月到2016年4月在图卢兹市拍摄的图片的下载访问。这些图像可以以ORTHO格式下载。数据以全色模式交付，全色波段是由多光谱波段(红、绿、蓝、红外)合并而来的。像素深度为8位，图像格式为JPEG2000。

WorldDEM 12m数字表面模型(DSM)

WorldDEM数据在全球各地均可获得，质量和分辨率一致。数据采集时间为2010-2014年。

结合昴宿星的光学数据和高程数据你能完成什么?它是否为变更检测、可视化或与用户的交互提供了帮助?

为了方便您，我们收集了以下更多开放源码地理空间内容的链接:

• 谷歌云平台上图卢兹的Sentinel-2图像
• SRTM数字高程模型
• 在GeoJSON中开放街道地图内容

为了补充你的项目，你还应该检查图卢兹市的OpenData网站

关闭

＃US-04
旧金山城市监测
与OneAtlas图像

---

WMTS访问(研发)

我们提供对Oneatlas Tiles API在旧金山的访问权限。这是一个流媒体服务，允许你通过API访问图像。为了方便在原型中使用，我们允许对这个数据集进行BasicAuth认证。根据XYZ格式(WMTS格式的一种更简单的版本)，将大型卫星图像切割成256乘256像素的块。每个贴图以JPEG或PNG格式提供，仅包含RGB通道(即红外通道已被移除)。对这些图像进行了特定的处理，使它们更易于显示。请注意，这阻止了科学地使用图像，但仍然可以使用机器学习。原生投影是地理的(EPSG:4326)，但为了方便在移动设备和浏览器上显示，图像也可以在WebMercator.并根据所使用的格式平铺谷歌地图和许多其他网络地图服务。对于Pleiades图像，分辨率级别由GeoG和L18中的L1到L17提供，WebMercator。

在这里访问OneAtlas Tiles API文档。

下载Pleiades Imagery.

如果您想尝试源图像，我们还提供可根据要求下载Pleiades Imagery的访问。该数据集由4个Pléiades图像组成，可在2014年提供全部旧金山湾区的全面覆盖范围，2016年和2017年。Pléiades图像为0.50米。在4个频段（蓝色，绿色，红色和红外线）中的图像。图像将以DIMAP格式向您交付给您，使用JPEG2000中存储的图像。你可以了解更多信息页面。

更多内容

为您的话语，您将在以下一些链接到开源地理空间内容：

• 谷歌云平台上的Sentinel-2图像
• SRTM数字高程模型
• 在GeoJSON中开放街道地图内容

为了补充你的项目，你还应该检查旧金山市的Opendata网站

关闭

# NL-01
鹿特丹港监控
与OneAtlas图像

---

Oneatlas Tiles API WMTS访问（R＆D）

我们主要在鹿特丹港提供OneAtlas Tiles API。这是一个流媒体服务，允许你通过API访问图像。为了方便在原型中使用，我们允许对这个数据集进行BasicAuth认证。根据XYZ格式(WMTS格式的一种更简单的版本)，将大型卫星图像切割成256乘256像素的块。每个贴图以JPEG或PNG格式提供，仅包含RGB通道(即红外通道已被移除)。对这些图像进行了特定的处理，使它们更易于显示。请注意，这阻止了科学地使用图像，但仍然可以使用机器学习。原生投影是地理的(EPSG:4326)，但为了方便在移动设备和浏览器上显示，图像也可以在WebMercator.并根据所使用的格式平铺谷歌地图和许多其他网络地图服务。对于Pleiades图像，分辨率级别由GeoG和L18中的L1到L17提供，WebMercator。

在这里访问OneAtlas Tiles API文档。

下载Pléiades和SPOT图像

如果你想试验原始图像，我们也提供了下载昴宿星团和SPOT图像的途径。该数据集由覆盖鹿特丹港地区的图像组成。

该数据集提供了鹿特丹港口区域2个位置的一些图像，并专注于船舶检测。一个位置在港口的中心，另一个在海中央的港口旁边，上面有一个风力涡轮机农场。

昴宿星图像(@50cm.)和Spot图像(@1.5m.)覆盖了港口位置，相差约一年:昴宿星图像从2014-05-16到2018-05-11,Spot图像从2013-01-10到2016-08-18。

风电场区域仅被Spot图像覆盖(@1.5m.)，时间相差约一年:Spot图像为2014-04-13 ~ 2018-07-03

Pléiades图像为50厘米。在4个频段（蓝色，绿色，红色和红外线）中的图像。图像将以DIMAP格式向您交付给您，使用JPEG2000中存储的图像。你可以了解更多信息页面。

更多内容

为了方便您，我们收集了以下更多开放源码地理空间内容的链接:

• 谷歌云平台上的Sentinel-2图像
• SRTM数字高程模型
• 在GeoJSON中开放街道地图内容

为了补充你的项目，你还应该检查鹿特丹港的OpenData网站

最后，如果您想尝试机器学习，您还应该下载我们的船舶检测机学习数据集。

关闭

# ENER-01
太阳能电池板监测
与OneAtlas图像

---

该数据集提供了超过2种位置的几幅图像，并聚焦于太阳能电池板的检测。第一个是世界上最大的5个太阳能发电厂。另一个是美国使用太阳能最多的城市。所有的位置都被昴宿星的图像覆盖(@0.5m)。

本数据集覆盖的太阳能农场:

• Noor复杂的太阳能发电厂，摩洛哥
• 印度泰米尔纳德邦Kamuthi
• 龙阳峡谷太阳能公园，中国
• Kurnool超级太阳能公园，印度
• Shakti Sthala，Pavayada，卡纳塔克邦，印度

在此数据集上涵盖的城市：

• 洛杉矶
• 圣地亚哥
• 火奴鲁鲁

关闭

＃fr-03
巴黎地区的监控
与雷达成像

---

该数据集首先在2017年空中客车全球地球挑战赛框架中提供，以支持城市应用中地球观测图像的使用情况ag万博官网。它由25个在巴黎市获得的25个Terrasar-X图像组成。所有图像已被处理并进行纠正。

您可以在这里找到来自巴黎的OpenData:opendata.paris.fr

合成孔径雷达仪器可以在一天中的任何时间和所有天气条件下工作，即几乎可以确定收集有用的图像。像TerraSAR这样的合成孔径雷达卫星是多模式的，每次采集可以提供不同的空间分辨率和覆盖范围，并且定位非常准确。此外，由于SAR系统是“主动”传感器，与光学数据相比，图像具有颗粒状、斑点状外观。TerraSAR数据在x波段频率上运行，可以被认为是SPOT或昴宿星收集的光学图像的补充。TerraSAR数据可以在一个分辨率范围内(通常在1-3米范围内)进行渲染，以权衡图像斑点和特征细节。

此外，在发送信号的各种偏振模式下采集SAR图像与反向散射的返回信号，在其中可以是水平的或垂直偏振的。这里提供的SAR数据处于“HH”模式 - 从原始水平偏振的传输信号中表示水平极化的反向散射。空间分辨率为3M，尽管数据已重新采样至1.5米。

关闭

# API-01
目录的API

---

空中客车ag万博官网国防和空间云目录API是一个REST端点，可以搜索整个Pléiades和SPOT图像存档。尽管返回的结果是GeoJSON文件，而不是Atom或RSS提要，但它被设计成尽可能遵循OpenSearch规范。

对API的所有请求都必须包含一个API密钥。此API密钥可在以下注册页面提供，并完全接受条款和条件。

在这里访问编目API文档。

关闭

＃US-01
农业和Forestery
在加利福尼亚州

---

本数据集提供了美国加利福尼亚州的各种地球观测产品:

现货，哨兵2，野马，现场图，包含80多个覆盖加利福尼亚州的80多个斑点图像。分辨率（和6米。多光谱分辨率）。2014年8月和9月在2014年8月之间几乎完全获得了完整的数据集。这提供了整个领域的图像的非常好的一致性。该数据集有两种口味：大气校正（非常适合RGB中的可视化）或原始辐射测量。最重要的是，非常适合用4个频段（蓝色，绿色，红色，红外线）和12位的采集来创建农业分析，即使在树的阴影中也提供有价值的信息。图像是在Geog投影中提供的。

• 从2014年夏天@ 1.5m的现货图像。解析度
• 22米DMC星座图像。2014、2015、2016年的决议
• 访问空中客车多卫星目ag万博官网录API以确定新收购
• 卡泽卫星2号在加州部分地点拍摄的图像(即将发布)

该数据集包含80多个覆盖在1.5米的加利福尼亚州的80个点图像。分辨率（和6米。多光谱分辨率）。2014年8月和9月在2014年8月之间几乎完全获得了完整的数据集。这提供了整个领域的图像的非常好的一致性。该数据集有两种口味：大气校正（非常适合RGB中的可视化）或原始辐射测量。最重要的是，非常适合用4个频段（蓝色，绿色，红色，红外线）和12位的采集来创建农业分析，即使在树的阴影中也提供有价值的信息。图像是在Geog投影中提供的。
有关Spot6和Spot7 Constellation的更多信息，请访问此链接：https://www.intelligence-ag万博官网airbusds.com/

来自UK2卫星的光学图像，部分灾难监测星座（或DMC），提供了一个高时的Revisit，宽的Swath，中等空间分辨率规范，旨在获得非常广泛的面积覆盖范围（国家，欧陆）或时间序列三个光谱带。22M的空间分辨率适用于1：50,000或更小的映射尺度。从垂直上方获得图像（即来自'Nadir'）。

DMC星座在2014年、2015年和2016年收购了整个加利福尼亚州。这使我们能够在州一级创建农业分析产品以及变化检测服务。注意，3个光谱波段(R, G, NIR)有一个类似于Landsat 7的辐射校准，可以使用相同的工具。

有关DMC星座的更多信息，请检查此链接：http://www.intelligence-ag万博官网airbusds.com/en/84-dmc-constellation

关闭

＃检测-04
城市监测：
变化检测包

---

该数据集提供了地球上几个地点的8对图像，重点监测城市地区的变化。每个地点都有两对图片:一对Pléiades图片(@0.5m.)和一对SPOT图片(@1.5m.)，时间相差大约一年。图片是用于下载的，它们是DIMAP格式的。

拉斯维加斯(美国)

• Pléiades2017-07-27和2016-07-22的图像
• 2016-05-12和2015-10-24的SPOT图像

香港(中国)

• Pléiades 2016-01-01和2014-12-09图片
• 2016-11-15和2015-10-09 SPOT图像

上海(中国)

• Pléiades2017-05-27和2016-04-19的图像
• 2017-04-23和2016-03-16的现货图像

图卢兹(法国)

• Pléiades 2017-04-10和2016-03-22图片
• 2017-04-24和2016-03-30的SPOT图像

关闭

＃检测-02
船只检测
机器学习数据集

---

本数据集主要用于船舶的机器学习检测。的数据集与在Kaggle上共享的数据集相同ag万博官网空中客车船舶检测挑战。

该数据集包含从1.5米分辨率的SPOT卫星图像中提取的150,000张JPEG图像(768像素乘768像素)。这些图片展示了各种形状和大小的油轮、商船和渔船。许多图像并不包含船只，而那些包含船只的图像可能包含多艘船只。图像内和图像间的船舶可能大小不同(有时显著不同)，并且位于公海、码头、码头等处。

除了图像之外，CSV文件还提供了船舶周围的面向边界框(以游程编码格式)。您将需要为训练图像和测试图像定义自己的分割。

关闭

＃检测-06
石油、天然气及矿业:
变化检测包

---

该数据集提供了地球上几个地点的6对图像，重点监测城市地区的变化。每个地点都有两对图片:一对Pléiades图片(@0.5m.)和一对SPOT图片(@1.5m.)，时间相差大约一年。

拉米尔附近的巴士拉（伊拉克）

• Pléiades2016-08-19和2015-05-28的图像
• 2017-06-21和2016-04-19的现货图像

Amenas（阿尔及利亚）

• Pléiades 2016-05-20和2015-08-28图片
• 点图像从2016-03-10和2015-08-27

敖德萨(美国)

• Pléiades 2017-01-01和2015-12-08图片
• 2015-07-26和2013-10-20的现货图像

关闭

＃检测-05
防务安全:
变化检测包

---

该数据集提供了地球上几个地点的4对图像，重点是监测危机地区。每个地点都有两对图片:一对Pléiades图片(@0.5m.)和一对SPOT图片(@1.5m.)，时间相差大约一年。

摩苏尔(伊拉克)

• Pléiades 2017-02-01和2016-04-03图片
• 2017-05-29和2016-05-23 SPOT图像

南浦(朝鲜)

• Pléiades 2017-09-01和2016-03-09图片
• 2017-04-11和2016-03-16的现货图像

关闭

精确映射:
Opaz的图像和视频

---

“OPAZ”是我们的高空伪卫星“西风”的专用地球观测系统。

欧帕兹目前是一个正在开发中的原型机。它将以20厘米分辨率的光学图像和视频对区域区域提供持续监视。在我们过去的飞行测试活动中，在西班牙的巴塞罗那，加泰罗尼亚(2016年)和Burrueco，安达卢西亚(2017年)，OPAZ原型拍摄了一些图像和视频片段。

这数据集包含来自OPAZ的原型图像和视频序列:

• 巴塞罗那，加泰罗尼亚在2016年4月@ 18CM决议上方的视频
• opaz图片在Burrueco，安达卢西亚于2017年11月@ 17cm决议

这不是最终产品，将被商业化。数据集目前还没有进行地理定位。

* OPAZ：人事处t一个DVDANCEST EO系统Zephyr.

您如何在城市使用实时视频？

关闭

污染监测
与OneAtlas图像

---

该数据集提供了坎特伯雷县的几幅图像，重点是污染检测。该数据集的定位是太平洋和农业土地污染检测和监测的完美结合。

地点被以下内容所覆盖::

• 昴宿星团画面(@0.5m)
• 点图像（@ 1.5米）

关闭

人类活动

---

这人类活动数据集提供了几个Pleaides图像(@0.5m)在不同的区域覆盖：

• 机场，包括来自集团飞机，建筑物和其他结构的课程......
• 城市地区，包括乘用车、建筑物和铁路车辆等类别。
• 工业，物流和港口地区，包括类从集团海事船舶，卡车，工程车辆，其他结构…manbetx取现稳定到账
• 建筑和采矿网站，包括来自组工程车辆和其他结构的课程......

关闭

Pansharpening在世界各地的城市和自然地区

---

该数据集提供了从SPOT和昴宿星卫星获取的原始数据。每个采集包由一幅全色(PAN)和一幅多光谱(MS)图像组成。

PAN图像是一幅显示场景空间细节的宽带灰度图像。MS图像的空间分辨率低于PAN，但在可见光和近红外域可获得4个光谱波段的场景。

为了在PAN的空间分辨率下生成多光谱图像，在PAN和MS采集之间的融合被称为PAN锐化。

该数据集允许测试Pansharpening算法以产生高空间多光谱图像。

考虑到高质量的pansharpened图像代替原始采集可以提高应用程序的性能，例如:

• 监视和防御的目视检查
• 变化检测用于现场监控
• 土地覆盖分类
• 自动对象检测。

关闭