行星观察者分析平台结合现货光学和terrasar - x雷达图像探测森林结构和生物量的变化。雷达图像提供了可靠的信息，无论云覆盖或雾。
TerraSAR-X雷达图像是对树冠上的落叶极为敏感，各种森林健康状况的主要症状。允许拍摄2017年SPOT图像区分多个桉树无性系的区域并作为雷达数据的定标。
桉树无性系的早期干旱和病害检测
人工种植的桉树林越来越受到气候变化的威胁。需要一个能够监测大森林地区的早期预警系统。雷达和光学图像成功地用于跟踪叶片流失模式。
挑战
森林地区干旱、虫害和真菌疾病的主要症状是树冠上的叶子脱落。不同桉树无性系对这些威胁的抗性表现出高变异性。森林破坏的早期预警系统将使森林管理人员能够迅速采取行动解决健康问题，减少生产性树木和林分的损失。
我们的客户是一家领先的纸浆和纸张生产商，在巴西拥有大量分散的森林资产成本效益高，高频的森林破坏预警系统。然而，在巴西和其他地方，多变的天气条件通常需要光学和雷达相结合的解决方案来进行监测。
解决方案
雷达和光学图像成功地跟踪叶片流失模式
巴西桉树人工林的变化分析。生长区用绿色表示，落叶区用红色表示。
分析揭示了正常生长的森林地区和遭受叶面积减少的地区，使鉴定出对干旱和随后的疾病表现出恢复能力的桉树无性系。
对雷达和光学卫星数据的评估为业务小组提供了关于确定与大面积桉树种植园干旱和疾病有关的因素的情报。
好处
行星观察者的分析允许早期干预控制不同的森林健康状况。在过去几年中，每年因干旱造成的损失超过150万公顷，每年损失超过1.5亿美元。
行星观察者对这些区域的早期发现使客户能够采取预防措施和减少产量损失高达40%。
- 全天候的分析
- 对各种森林健康状况敏感，导致落叶
- 使早期干预能够控制森林疾病
行星观察者的分析可以应用到全球不同类型的森林增加木材产量保护天然森林。
其他应用领域包括农业、能源生产、采矿等。
由大数据、遥感、云计算等领域的专家创立，PlanetWatchers是一家由风投资助的初创企业，致力于为自然资源密集型企业提供可操作的数据，以优化其业务。行星观察者在旧金山和特拉维夫设有办事处。
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