我们能提供什么?

＃br-01
监测城市增长
在巴西圣保罗市附近

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该数据集包含了巴西主要城市圣保罗的地理空间图像和数据集合。

Oneatlas Tiles API WMTS访问（R＆D）

我们提供对Sao Paulo的Oneatlas Tiles API的访问。这是一个流式服务，允许您通过API访问图像。为了易于使用原型设计，我们允许基本验证到此数据集。根据XYZ格式（更简单的WMT格式版本）将大型卫星图像切割成256 PX的瓷砖。每个图块以JPEG或PNG格式提供，并且仅包括RGB通道（即，已删除红外信道）。已经应用了特定处理，以使它们很好地显示。请注意，这可以防止对图像的科学用途，但仍能使机器学习使用能够。本机投影是地理（EPSG：4326），但为了便于在移动设备和浏览器上显示，还可提供图像WebMercator并根据所使用的格式铺平googlemaps和许多其他网络映射服务。对于SPOT图像，geg的分辨率为L1到L16, WebMercator的分辨率为L17。

在此处访问Oneatlas进行创新API文档。

下载现货图像

如果您想使用我们的SPOT6和SPOT7卫星收集的图像，我们还提供了一个可选的下载选项。它收集了2015年8月至2016年6月间每个月获取的SPOT6和SPOT7图像。总共有超过25张图片在该地区堆积。图片有主格式和ORTHO格式可供下载，因此您可以选择最适合自己的格式。数据以一束形式交付，其中全色波段与多光谱波段(红、绿、蓝、红外)分离。这意味着您将使用传感器的标准分辨率(全色1.5 m，多光谱6 m)。像素深度为12位，图像格式为JPEG2000。

更多内容

为了您的方便，我们在下面收集了一些更多开放源码地理空间内容的链接:

• 谷歌云平台上的Sentinel-2图像
• SRTM数字高度模型
• 在Geojson中开放街道地图内容

要补充您的项目，我们还鼓励您检查一下圣保罗的OpenData网站

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# FR-01
图卢兹城市监测
与OneAtlas图像

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该数据集包含法国南部城市图卢兹的地理空间图像和数据集合。

Oneatlas Tiles API WMTS访问（R＆D）

我们提供对Toulouse的Oneatlas Tiles API。这是一个流式服务，允许您通过API访问图像。为了易于使用原型设计，我们允许基本验证到此数据集。根据XYZ格式（更简单的WMT格式版本）将大型卫星图像切割成256 PX的瓷砖。每个图块以JPEG或PNG格式提供，并且仅包括RGB通道（即，已删除红外信道）。已经应用了特定处理，以使它们很好地显示。请注意，这可以防止对图像的科学用途，但仍能使机器学习使用能够。本机投影是地理（EPSG：4326），但为了便于在移动设备和浏览器上显示，还可提供图像WebMercator并根据所使用的格式铺平googlemaps和许多其他网络映射服务。对于昴宿星的图像，GEOG的分辨率从L1到L17, WebMercator的分辨率从L18。

在此处访问Oneatlas进行创新API文档。

变化检测/机器学习

您还可以使用WMTS图块来通过在瓦片级应用更改检测或机器学习技术来监视更改。以下是来自2013年和2016年同一位置的示例两个瓷砖。为什么不尝试开发一个基于机器学习的两个瓷砖之间的改变的工具？

下载Pleiades Images.

根据要求，我们还可以在2013年7月至2016年4月在图卢兹市中获取的下载到43张Pléiades图像。这些图像可用于Ortho格式下载。数据作为泛熟模式传递，其中Panchromatic频带由多光谱频带（红色，绿色，蓝色，红外线）合并。像素深度为8位，图像格式为JPEG2000。

WorldDem 12m数字表面模型（DSM）

WorldDem数据可从极端全球可用，以恒定的质量和分辨率。数据在2010-2014年的时间范围内获得。

结合昴宿星的光学数据和高程数据你能完成什么?它是否为变更检测、可视化或与用户的交互提供了帮助?

为了方便您，我们收集了以下更多开放源码地理空间内容的链接:

• 谷歌云平台上的图卢兹2张图片
• SRTM数字高度模型
• 在Geojson中开放街道地图内容

要补充你的项目，你还在检查图卢兹市的Opendata网站

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# US-04
旧金山城市监测
与OneAtlas图像

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WMTS访问（R＆D）

我们提供对Oneatlas Tiles API在旧金山的访问权限。这是一个流式服务，允许您通过API访问图像。为了易于使用原型设计，我们允许基本验证到此数据集。根据XYZ格式（更简单的WMT格式版本）将大型卫星图像切割成256 PX的瓷砖。每个图块以JPEG或PNG格式提供，并且仅包括RGB通道（即，已删除红外信道）。已经应用了特定处理，以使它们很好地显示。请注意，这可以防止对图像的科学用途，但仍能使机器学习使用能够。本机投影是地理（EPSG：4326），但为了便于在移动设备和浏览器上显示，还可提供图像WebMercator并根据所使用的格式铺平googlemaps和许多其他网络映射服务。对于昴宿星的图像，GEOG的分辨率从L1到L17, WebMercator的分辨率从L18。

在这里访问OneAtlas Tiles API文档。

下载Pleiades Imagery.

如果你想试验原始图像，我们也提供访问请求下载昴宿星图像。本数据集由4张Pléiades图像组成，提供了整个旧金山湾区2014年、2016年和2017年的全覆盖。Pléiades图像为0.50米。4个波段的图像(蓝色，绿色，红色和红外线)。图像将以DIMAP格式发送给您，图像存储在JPEG2000中。你可以了解更多页。

更多内容

为您的话语，您将在以下一些链接到开源地理空间内容：

• 谷歌云平台上的Sentinel-2图像
• SRTM数字高度模型
• 在Geojson中开放街道地图内容

要补充你的项目，你还在检查旧金山市的OpenData网站

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# NL-01
鹿特丹港监控
与OneAtlas图像

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Oneatlas Tiles API WMTS访问（R＆D）

我们主要提供鹿特丹港的Oneatlas Tiles API。这是一个流式服务，允许您通过API访问图像。为了易于使用原型设计，我们允许基本验证到此数据集。根据XYZ格式（更简单的WMT格式版本）将大型卫星图像切割成256 PX的瓷砖。每个图块以JPEG或PNG格式提供，并且仅包括RGB通道（即，已删除红外信道）。已经应用了特定处理，以使它们很好地显示。请注意，这可以防止对图像的科学用途，但仍能使机器学习使用能够。本机投影是地理（EPSG：4326），但为了便于在移动设备和浏览器上显示，还可提供图像WebMercator并根据所使用的格式铺平googlemaps和许多其他网络映射服务。对于昴宿星的图像，GEOG的分辨率从L1到L17, WebMercator的分辨率从L18。

在这里访问OneAtlas Tiles API文档。

下载Pléiades和SPOT图像

如果您想尝试源图像，我们还提供访问粘合品和现货图像的访问。此数据集由覆盖鹿特丹港区的图像组成。

此数据集提供多个超过2个位置的2个位置，位于鹿特丹的港口区域，并专注于船舶。一个位置是港口的核心，另一个位置在海上的港口旁边，有一个风力涡轮机农场。

昴宿星图像(@50cm.)和Spot图像(@1.5m.)覆盖了港口位置，相差约一年:昴宿星图像从2014-05-16到2018-05-11,Spot图像从2013-01-10到2016-08-18。

风力涡轮机农场面积仅在大约一年的时间图像（@ 1.5米）覆盖：2014-04-13至2018-07-03的现货图像

Pléiades图片为50厘米。4个波段的图像(蓝色，绿色，红色和红外线)。图像将以DIMAP格式发送给您，图像存储在JPEG2000中。你可以了解更多页。

更多内容

为了方便您，我们收集了以下更多开放源码地理空间内容的链接:

• 谷歌云平台上的Sentinel-2图像
• SRTM数字高度模型
• 在Geojson中开放街道地图内容

要补充你的项目，你还在检查鹿特丹港的Opendata网站

最后，如果你想实验机器学习，你也应该下载我们的船舶检测机器学习训练数据集。

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# ENER-01
太阳能电池板的监控
与OneAtlas图像

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该数据集提供了超过2种位置的几幅图像，并聚焦于太阳能电池板的检测。第一个是世界上最大的5个太阳能发电厂。另一个是美国使用太阳能最多的城市。所有的位置都被昴宿星的图像覆盖(@0.5m)。

在此数据集上涵盖的太阳能电场：

• Noor综合太阳能发电厂，摩洛哥
• 印度泰米尔纳德邦Kamuthi
• 龙阳峡大坝太阳能公园，中国
• Kurnool Ultra Mega Solar Park，印度
• Shakti Sthala，Pavayada，卡纳塔克邦，印度

本数据集涵盖的城市:

• 洛杉矶
• 圣地亚哥
• 檀香山

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# FR-03
巴黎地区监测
与雷达成像

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该数据集首次在2017年空中客车全球地球挑战赛框架内提供，以支持地球观测图像在城市应用中的使用。ag万博官网它由25张TerraSAR-X在巴黎上空拍摄的图像组成。所有图像均已经过处理和正射校正。

您可以在这里找到来自巴黎的OpenData:opendata.paris.fr

SAR仪器在一天中的任何时间和所有天气条件下运行，即几乎确定收集可用图像。像实践一样的SAR卫星是多模式的，每次采集提供不同的空间分辨率和覆盖率，并且在位置非常准确。此外，由于SAR系统是“有源”传感器，图像与光学数据相比，图像具有颗粒状，斑点的外观。Terrasar数据以X波段频率运行，可以被认为是由点或乒乓球收集的光学图像的互补。Terrasar数据可以在一系列分辨率（通常在1-3米范围内）呈现，从而从图像散斑与功能详细信息交易。

此外，SAR图像是在传输信号和背散射返回信号的不同偏振模式下收集的，可以是水平偏振或垂直偏振。这里提供的SAR数据是“HH”模式——代表原始水平极化传输信号的水平极化后向散射。空间分辨率为3m，但数据已重新采样至1.5m。

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# API-01
目录的API

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空中客车ag万博官网国防和空间云目录API是一个REST端点，可以搜索整个Pléiades和SPOT图像存档。尽管返回的结果是GeoJSON文件，而不是Atom或RSS提要，但它被设计成尽可能遵循OpenSearch规范。

所有对API的请求必须包含API键。此API密钥可根据要求提供下面的注册页面和完全接受条款和条件。

在这里访问编目API文档。

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＃US-01
农业和Forestery
在加利福尼亚州

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本数据集提供了美国加利福尼亚州的各种地球观测产品:

现货，哨兵2，野马，现场图，包含80多个覆盖加利福尼亚州的80多个斑点图像。分辨率（和6米。多光谱分辨率）。2014年8月和9月在2014年8月之间几乎完全获得了完整的数据集。这提供了整个领域的图像的非常好的一致性。该数据集有两种类型:大气校正(非常适合RGB可视化)或原始辐射测量。最新版本非常适合创建4个波段(蓝色、绿色、红色、红外线)的农业分析，12位采集，即使在树荫下也能提供有价值的信息。这些图像以地理投影的方式提供。

• 从2014年夏天@ 1.5m的现货图像。解析度
• 22米DMC星座图像。2014、2015、2016年的决议
• 访问空中客车多卫星目ag万博官网录API以识别新的采购
• 卡泽卫星2号在加州部分地点拍摄的图像(即将发布)

该数据集包含超过80张SPOT图像，覆盖整个加利福尼亚州，分辨率为1.5 m(在多光谱中分辨率为6 m)。2014年8月和9月在2014年8月之间几乎完全获得了完整的数据集。这提供了整个领域的图像的非常好的一致性。该数据集有两种类型:大气校正(非常适合RGB可视化)或原始辐射测量。最新版本非常适合创建4个波段(蓝色、绿色、红色、红外线)的农业分析，12位采集，即使在树荫下也能提供有价值的信息。这些图像以地理投影的方式提供。
更多关于SPOT6和SPOT7星座的信息，请访问这个链接:https://www.intelligence-ag万博官网airbusds.com/

作为灾害监测星座(或DMC)的一部分，来自UK2卫星的光学图像提供了高时间重看、宽带、中等空间分辨率规范，旨在获取三个光谱波段的非常广泛的区域覆盖(国家、大陆)或时间序列。22m的空间分辨率适合1:5万或更小的制图比例尺。图像从垂直上方获取(即从“最低点”)。

DMC星座于2014年，2015年和2016年收购了加利福尼亚州的全州。这使得这使得可以在国家水平的水平上制造农业分析产品以及改变检测服务。注意，3个光谱带（R，G，NIR）具有类似于Landsat 7的辐射校准，使得能够使用相同的工具。

有关DMC星座的更多信息，请检查此链接：http://www.intelligence-ag万博官网airbusds.com/en/84-dmc-constellation

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＃检测-04
城市监测：
更改检测束

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该数据集在地球的几个位置提供了8对图像，并专注于监测城市地区的变化。每个地点都有两对图片:一对Pléiades图片(@0.5m.)和一对SPOT图片(@1.5m.)，时间相差大约一年。图像用于下载，它们是DIMAP格式。

拉斯维加斯（美国）

• Pléiades2017-07-27和2016-07-22的图像
• 2016-05-12和2015-10-24的现货图像

香港（中国）

• Pléiades 2016-01-01和2014-12-09图片
• 2016-11-15和2015-10-09 SPOT图像

上海(中国)

• Pléiades2017-05-27和2016-04-19的图像
• 2017-04-23和2016-03-16的现货图像

图卢兹（法国）

• 来自2017-04-10和2016-03-22的Pléiades图像
• 2017-04-24和2016-03-30的现货图像

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＃检测-02
船舶检测
机器学习的数据集

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此数据集专注于通过机器学习检测船舶。它与已在滑动时共享的数据集相同ag万博官网空中客车船舶检测挑战。

此数据集包含150,000 JPEG图像（768 PX到768 PX），在1.5米的分辨率下从点卫星图像中提取。图像配有油轮，商业和钓鱼的各种形状和尺寸。许多图像不包含船舶，并且可以包含多艘船的图像。在图像内和跨图像内的船舶可能含义（有时显着），位于码头，码头，Marinas等。

除了图像外，CSV文件还提供船舶周围的面向边界框（以运行长度编码格式）。您需要为培训图像和测试图像定义自己的拆分。

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＃检测-06
石油，天然气和采矿：
更改检测束

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该数据集提供了地球上几个地点的6对图像，重点监测城市地区的变化。每个地点都有两对图片:一对Pléiades图片(@0.5m.)和一对SPOT图片(@1.5m.)，时间相差大约一年。

拉米尔附近的巴士拉（伊拉克）

• Pléiades2016-08-19和2015-05-28的图像
• 2017-06-21和2016-04-19的现货图像

Amenas(阿尔及利亚)

• Pléiades 2016-05-20和2015-08-28图片
• 点图像从2016-03-10和2015-08-27

敖德萨(美国)

• 2017-01-01和2015-12-08的Pléiades图像
• 2015-07-26和2013-10-20的SPOT图像

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＃检测-05
防务安全:
更改检测束

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该数据集提供了地球上几个地点的4对图像，重点是监测危机地区。每个地点都有两对图片:一对Pléiades图片(@0.5m.)和一对SPOT图片(@1.5m.)，时间相差大约一年。

Mosul（伊拉克）

• Pléiades 2017-02-01和2016-04-03图片
• 2017-05-29和2016-05-23的现货图像

南浦(朝鲜)

• Pléiades 2017-09-01和2016-03-09图片
• 2017-04-11和2016-03-16的SPOT图像

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精确映射:
来自欧佩兹的图片和视频

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Opaz是我们的高空伪卫星（HAPS）的Zephyr的专用地球观测系统。

欧帕兹目前是一个正在开发中的原型机。它将以20厘米分辨率的光学图像和视频对区域区域提供持续监视。在我们过去的飞行测试活动中，在西班牙的巴塞罗那，加泰罗尼亚(2016年)和Burrueco，安达卢西亚(2017年)，OPAZ原型拍摄了一些图像和视频片段。

这个DataSet包含Opaz的原型图像和视频序列：

• 2016年4月加泰罗尼亚巴塞罗那的视频@18cm分辨率
• opaz图片在Burrueco，安达卢西亚于2017年11月@ 17cm决议

这不是将商业化的最终产品。数据集目前不是Geolocalised。

* OPAZ：人事处t一个高级EO系统Zephyr

您如何在城市使用实时视频？

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污染监测
与OneAtlas图像

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该数据集提供了坎特伯雷县的几幅图像，重点是污染检测。该数据集的定位是太平洋和农业土地污染检测和监测的完美结合。

地点包括:

• Pleiades图像（@ 0.5米）
• 现场图片(@1.5m)

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人类活动

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这个人类活动数据集提供了几个Pleaides图像(@0.5m)覆盖不同地区:

• 机场，包括来自集团飞机，建筑物和其他结构的课程......
• 城市地区，包括集团乘用车，建筑物和铁路车辆的课程......
• 工业的，物流和港口地区，包括类从集团海事船舶，卡车，工程车辆，其他结构…manbetx取现稳定到账
• 建筑和采矿网站，包括班级工程车辆和其他结构…

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在全球城市和自然地区的泛黄松

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此数据集提供从现货和宠物卫星获取的Raw Bundle获取。每个获取束由Panchromatic（PAN）和多光谱（MS）图像组成。

PAN图像是宽带灰度图像，显示了场景的精细空间细节。MS图像的空间分辨率低于平移，但在可见和近红外域中的4个光谱带中获取场景。

为了在PAN的空间分辨率下生成多光谱图像，在PAN和MS采集之间的融合被称为PAN锐化。

该数据集允许测试生成高空间多光谱图像的pansharpening算法。

考虑到高质量的Pansharpened图像而不是原始采集可以提高应用程序中的性能，例如：

• 监视和防御的目视检查
• 变化检测场景监控
• 土地覆盖分类
• 自动对象检测。

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