在每天从现货和昴宿星团,再加上无人机监测,可以通过对比确定农业废弃物燃烧地点的差异光谱响应与碳排放在收获和燃烧废弃物的农田之间。
基于机器学习算法,本研究采用基于对象的图像分析(OBIA),将图像像素分割成若干对象,以估计废弃物燃烧面积。
时间序列图像在2017年第二个水稻季和2018年第一个水稻季之后,该技术被用于自动检测和绘制烧毁地点。结果显示了这些地点的空间分布,这对政府部门调查这一非法行为是非常宝贵的。
在中华民国(台湾),许多农民误以为焚烧农业废料可以提高土壤质量、减少病虫害和提高水稻产量,因此焚烧农业废料。这在相当大的地区造成了季节性污染。
对火场进行地面探测和调查,成本高、耗时长,污染控制难度大。为此,科技部与行政院环境保护署共同指派中国南车股份有限公司(与空客合作超过25年的公司)ag万博官网检测农业废弃物燃烧区域的范围和分析其空间特征利用多光谱遥感技术,包括卫星监测和无人飞机系统(UAS)。
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